ONE Data Governance Universe

Projekte

Ausgewählte Erfahrungen in Data Governance, Datenqualität und Transformation.

Ausgewählte Projekte und Erfolge

Ausgewählte Projekte und Erfolge aus Piotrs Arbeit in Data Governance und Datenmanagement — von seiner unabhängigen Beratungstätigkeit bis zu früheren Führungspositionen.

  1. 2025–heute

    ONE Data Governance Universe

    Unabhängige Beratung zu Data Governance

    Unabhängige Beratung für Führungskräfte beim Aufbau einer praktischen Data Governance und eines wirksamen Datenmanagements.

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    Herausforderung
    Einen Ansatz entwickeln, der zum Reifegrad, Budget und den verfügbaren Ressourcen der Organisation passt.
    Piotrs Beitrag
    Seit 2025 berät Piotr Führungskräfte auf C-Level zu Governance, Prioritäten im Datenmanagement und Werkzeugen, die ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
    Ergebnis
    Praktische Empfehlungen, abgestimmt auf die Ausgangslage und Prioritäten der Organisation.
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    1. Teilprojekt 01

      In Bearbeitung

    2. Teilprojekt 02

      In Bearbeitung

    3. Teilprojekt 03

      In Bearbeitung

    4. Teilprojekt 04

      In Bearbeitung

    5. Teilprojekt 05

      In Bearbeitung

  2. 2025–heute

    DAMA Poland

    DAMA Day Warsaw 2025

    DAMA Day Warsaw 2025 von Grund auf organisiert; Wachstum der Community um 150 % innerhalb von zwei Jahren.

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    Herausforderung
    Die Datenmanagement-Community zusammenbringen und die Sichtbarkeit des polnischen Chapters stärken.
    Piotrs Beitrag
    Als Präsident von DAMA Poland organisierte Piotr gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen des polnischen Chapters und von DAMA International den DAMA Day Warsaw 2025 von Grund auf.
    Ergebnis
    Eine Veranstaltung zum Austausch von Wissen und Erfahrungen sowie Initiativen, die innerhalb von zwei Jahren zu einem Wachstum der Community um 150 % beitrugen.
  3. 10/2023–03/2025

    Luminor

    Datenstrategie, Datenherkunft und Qualität

    Datenstrategie, Richtlinie und Standards umgesetzt sowie erste Lösungen für Datenherkunft und Qualität eingeführt.

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    Herausforderung
    Die Datenstrategie mit den für die Umsetzung erforderlichen Kontrollen, Werkzeugen und Stewardship-Aufgaben verbinden.
    Piotrs Beitrag
    Als Head of Data Governance and Management entwickelte und implementierte Piotr die Strategie, Richtlinie und Standards, etablierte Lösungen mit Solidatus, SelectZero und Datactics sowie individuellen Konnektoren und leitete 30 Data Stewards.
    Ergebnis
    Erste funktionsfähige Lösungen für Datenherkunft und Qualität, unterstützt durch Data Stewardship entlang der gesamten Datenreise.
  4. 02/2022–09/2023

    Avon

    Data Governance und Datenherkunft

    Governance-Frameworks und Datenherkunft an der Data-Cloud-Ausrichtung des Unternehmens ausgerichtet.

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    Herausforderung
    Governance und Datenherkunft im Einklang mit der Data-Cloud-Ausrichtung etablieren.
    Piotrs Beitrag
    Als Head of Data Governance etablierte Piotr Governance-Frameworks und -Modelle sowie einen Ansatz zur Datenherkunft mit Ataccama.
    Ergebnis
    Ein Ansatz für Governance und Datenherkunft, der zur Data-Cloud-Ausrichtung des Unternehmens passt.
  5. 09/2019–01/2022

    Philip Morris International

    Governance-Grundlagen und Metadaten

    Governance für People & Culture von Grund auf aufgebaut und anschließend ein unternehmensweites Metadatenkonzept entwickelt.

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    Herausforderung
    Governance-Grundlagen für People & Culture schaffen und einen Ansatz zur unternehmensweiten Metadatenerfassung definieren.
    Piotrs Beitrag
    Als Data Governance and Metadata Lead führte Piotr Qualitätsberichte und Datenherkunft ein und entwickelte anschließend ein Konzept zur Metadatenerfassung für die unternehmensweite Datenplattform unter Einsatz von Solidatus, Talend und Collibra.
    Ergebnis
    Governance-Grundlagen, Qualitätsberichte und Datenherkunft für People & Culture sowie ein Konzept zur unternehmensweiten Metadatenerfassung.
  6. 05/2018–08/2019

    HSBC

    Herkunft und Qualität von Risikodaten

    Datenherkunft und Qualitätskontrollen für Global Risk Analytics, einschließlich der Ausfallwahrscheinlichkeit.

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    Herausforderung
    Datenherkunft und Qualitätsaufsicht für Daten in Risikomodellen etablieren.
    Piotrs Beitrag
    Als Head of Data Management for Global Risk Analytics etablierte Piotr Datenherkunft mit Solidatus, baute ein Governance- und Qualitätsrepository auf und überwachte Qualitätsregeln für Risikomodelle.
    Ergebnis
    Datenherkunft, ein gemeinsames Repository und Qualitätsregeln für Risikomodelle, einschließlich der Ausfallwahrscheinlichkeit (PD).
  7. 09/2003–04/2018

    Deutsche Bank

    Qualität und Kontrollen von Kreditrisikodaten

    Datenwiederherstellung und Qualitätskontrollen im IRBA-Programm, ergänzt durch die Zuordnung der Datenverantwortung, die Nachverfolgung von Datenflüssen, die Datenklassifizierung und die Erstellung von Datenprodukten.

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    Herausforderung
    Datenwiederherstellung, Systemänderungen und Integritätskontrollen im Programm zum auf internen Ratings basierenden Ansatz (IRBA) umsetzen.
    Piotrs Beitrag
    Als Head of the Data Quality & Coherence Office leitete Piotr 25 Fach- und IT-Spezialisten und etablierte automatisierte und manuelle Prüfungen gemäß den Anforderungen von BCBS 239. Seine Arbeit umfasste außerdem die Zuordnung der Datenverantwortung, die Nachverfolgung von Datenflüssen, die Datenklassifizierung und die Erstellung von Datenprodukten.
    Ergebnis
    Datenwiederherstellung und Systemänderungen umgesetzt; die Europäische Zentralbank erhob keine Prüfungsfeststellungen zu diesen Arbeiten.

Die Datumsangaben zeigen Tätigkeitszeiträume oder das Jahr des vorgestellten Projekts.

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