Organy ładu danych
Pokaż przykład — Organy ładu danychPołącz kierunek strategiczny, koordynację taktyczną i codzienną realizację. Podejmuj decyzje na najniższym poziomie mającym uprawnienia i zdolność do działania.
Członkowie rady
Najwyższy poziom eskalacji
Rozstrzygaj sprawy wykraczające poza mandat rady ds. ładu danych.
Rada ds. ładu danych
Strategiczni właściciele danych
Zatwierdzaj polityki, standardy i priorytety. Rozstrzygaj konflikty między domenami, luki we własności danych i istotne wyjątki.
Forum ds. ładu danych
Taktyczni właściciele danych
Koordynuj definicje, standardy, oczekiwania jakościowe i obsadę ról. Przygotowuj propozycje planu działań i decyzje rady.
Grupy robocze ds. danych
Opiekunowie danych, właściciele zasobów i uczestnicy działań operacyjnych
Utrzymuj metadane, monitoruj jakość i koordynuj wdrożenie.
Kierunek jest przekazywany w dół. Dowody, wpływ na biznes i wnioski o decyzję są eskalowane w górę.
Strategia, polityka i standardy danych
Pokaż przykład — Strategia, polityka i standardy danychPołącz efekty biznesowe ze wspólnymi wymaganiami i praktyczną codzienną pracą.
Strategia danych
Wizja, wybory, priorytety i zamierzone rezultaty.
Polityka zarządzania danymi
Odpowiedzialność i wymagania w całym cyklu życia danych.
Standardy zarządzania danymi
Spójne wymagania, kontrole i miary.
Procedury i wytyczne
Działania, szablony i dowody na potrzeby codziennej pracy.
12 grup standardów w czterech fundamentach
Przeglądaj grupy standardów według fundamentu.
Ład danych 3 grupy
- DG-01 Zarządzanie ładem i własnością danychPokaż przykład — Zarządzanie ładem i własnością danych
- DG-02 Zarządzanie definicjami biznesowymi i językiem danychPokaż przykład — Zarządzanie definicjami biznesowymi i językiem danych
- DG-03 Zarządzanie procesami biznesowymi i usługami danychPokaż przykład — Zarządzanie procesami biznesowymi i usługami danych
Jakość danych 1 grupa
- DQ-01 Zarządzanie jakością i obserwowalnością danychPokaż przykład — Zarządzanie jakością i obserwowalnością danych
Operacje na danych 6 grup
- DO-01 Zarządzanie platformami danych i BIPlatformy danych · Prace w toku
- DO-02 Zarządzanie operacjami na danychPokaż przykład — Zarządzanie operacjami na danych
- DO-03 Zarządzanie architekturą danychPokaż przykład — Zarządzanie architekturą danych
- DO-04 Zarządzanie pochodzeniem danych i wpływem zmianPokaż przykład — Zarządzanie pochodzeniem danych i wpływem zmian
- DO-05 Zarządzanie produktami danych i wiedzą biznesowąProdukty danych · Prace w toku
- DO-06 Zarządzanie AI i podejmowaniem decyzji opartych na danych
Ochrona danych 2 grupy
- DP-01 Zarządzanie cyklem życia danychPokaż przykład — Zarządzanie cyklem życia danych
- DP-02 Zarządzanie ochroną i bezpieczeństwem danychPokaż przykład — Zarządzanie ochroną i bezpieczeństwem danych
Ścieżka danych
Pokaż przykład — Ścieżka danychZacznij od procesu biznesowego. Zachowaj widoczność znaczenia, odpowiedzialności i kontroli podczas tworzenia, przenoszenia, wykorzystywania i wycofywania danych.
Ścieżka danych: od źródła do celu
Pokaż przykład — Ścieżka danych: od źródła do celuUproszczony widok przepływu danych od źródeł operacyjnych do zastosowań biznesowych, z kontrolami na całej ścieżce danych.
Określ kontekst biznesowy
01 Procesy biznesowe
Zdefiniuj działanie biznesowe i potrzeby dotyczące danych.
02 Słownik danych
Uzgodnij terminy biznesowe i definicje.
03 Model danych
Opisz encje i relacje.
Przenieś dane od źródła do celu
04 Źródło
Twórz i modyfikuj dane w systemach operacyjnych
05 Analiza i profilowanie
Identyfikuj i rozwiązuj problemy z jakością
06 Pozyskiwanie
Wprowadź dane na platformę danych
07 Harmonizacja
Ujednolicaj i przekształcaj, aby zapewnić spójne wykorzystanie
08 Cel / wykorzystanie
Wykorzystuj dane w raportach, działalności operacyjnej, analityce i AI
09 Przechowywanie i usuwanie
Przechowuj dane zgodnie z wymaganiami; następnie archiwizuj je lub usuń.
Własność, katalog i kontrole wspierają całą ścieżkę danych.
Zobacz wszystkie dziewięć etapów ścieżki danych
Procesy biznesowe
Poznaj proces i wymagania informacyjne.
Słownik danych
Uzgodnij terminy biznesowe i definicje.
Model danych
Zdefiniuj encje, relacje i struktury.
Tworzenie i modyfikacja
Rejestruj i aktualizuj dane u źródła.
Analiza i profilowanie
Identyfikuj wzorce jakości, problemy i luki.
Pozyskiwanie
Wprowadź dane na wymagane platformy.
Harmonizacja
Ujednolicaj, weryfikuj i przekształcaj, aby zapewnić spójne wykorzystanie.
Wykorzystanie
Wykorzystuj dane w działalności operacyjnej, raportowaniu, analityce i AI.
Przechowywanie i usuwanie
Archiwizuj lub usuwaj zgodnie z zatwierdzonymi wymaganiami.
Własność danych
Pokaż przykład — Własność danychPrzypisz odpowiedzialność biznesową, uprawnienia decyzyjne i codzienne obowiązki związane z danymi.
Domena biznesowa
Strategiczny właściciel danych
Odpowiada za kierunek rozwoju domeny, priorytety biznesowe i zasoby. Rozstrzyga decyzje wymagające uprawnień strategicznych.
Subdomena lub uzgodniony zakres lokalny
Taktyczny właściciel danych
Przekłada kierunek na uzgodnione wymagania i działania. Nadzoruje standardy i oczekiwania jakościowe.
Encje i zasoby danych
Opiekun danych
Utrzymuje definicje i metadane, monitoruje jakość i koordynuje rozwiązywanie problemów.
Poznaj role wspierające
Administrator utrzymania danych
Utrzymuje aktualność i poprawność danych źródłowych. Wprowadza zatwierdzone zmiany i usuwa problemy u źródła.
Odbiorca danych (konsument)
Wykorzystuje dane do zatwierdzonego celu, rozumie ich jakość i warunki wykorzystania oraz zgłasza podejrzewane problemy.
Właściciel zasobu danych
Odpowiada za znaczenie i przydatność zbioru danych, terminu biznesowego, raportu, KPI lub innego zasobu w ramach przyznanych uprawnień.
Każda rola ma określony zakres i uprawnienia. Jedna osoba może pełnić kilka ról na podstawie wyraźnego powołania.
Regulacje i standardy
Regulacje i zasady kształtujące podejście DGU do ładu danych, odpowiedzialności i kontroli.
GDPR · Dane osobowe
Rozporządzenie UE chroniące dane osobowe i prawa osób fizycznych, określające zasady przetwarzania i zabezpieczania danych osobowych przez organizacje.
Przeczytaj w WikipediiBCBS 239 · Dane o ryzyku
Zasady Komitetu Bazylejskiego dotyczące agregacji danych o ryzyku i raportowania w bankach, oparte na skutecznym ładzie danych, jakości danych i architekturze.
Przeczytaj w WikipediiDORA · Odporność cyfrowa
Rozporządzenie UE wzmacniające odporność cyfrową w usługach finansowych poprzez zarządzanie ryzykiem ICT, zgłaszanie incydentów, testowanie i nadzór nad podmiotami zewnętrznymi.
Przeczytaj w WikipediiSOX · Sprawozdawczość finansowa
Przepisy USA usprawniające sprawozdawczość przedsiębiorstw i odpowiedzialność, w tym oświadczenia kadry kierowniczej i kontrole wewnętrzne nad sprawozdawczością finansową.
Przeczytaj w WikipediiAI Act · Odpowiedzialna AI
Rozporządzenie UE stosujące podejście do AI oparte na ryzyku, z wymaganiami wspierającymi bezpieczeństwo, przejrzystość, wiarygodność danych i nadzór człowieka.
Przeczytaj w WikipediiNIS2 · Cyberbezpieczeństwo
Dyrektywa UE wzmacniająca cyberbezpieczeństwo w sektorach krytycznych poprzez zarządzanie ryzykiem, zgłaszanie incydentów i odpowiedzialność kierownictwa.
Przeczytaj w WikipediiPerspektywy regulacyjne
Perspektywa EBC
Spojrzenie na relację między nowymi technologiami, danymi źródłowymi i starszymi systemami.
Poznaj kontekst
Dostarczony zrzut ekranu przypisuje ten cytat Claudii Buch, przewodniczącej Rady ds. Nadzoru EBC, z datą 22 września 2026 r.: „Nowe technologie nie zrekompensują niskiej jakości danych źródłowych ani rozdrobnionych starszych systemów”.
BCBS 239: pochodzenie danych
Interpretacja z adnotacjami łącząca pochodzenie danych na poziomie atrybutów, transformacje danych i jakość danych o ryzyku.
Poznaj kontekst
Dostarczony zrzut ekranu omawia sekcję 3.4 przewodnika EBC z maja 2024 r. dotyczącego skutecznej agregacji danych o ryzyku i raportowania ryzyka. Adnotacje wyjaśniają pełną ścieżkę pochodzenia danych na poziomie kolumn, logikę transformacji i terminowość danych oraz zawierają przykład konektora Solidatus.