Jedno podejście — od priorytetów do praktyki
Strategia wyznacza kierunek, cztery fundamenty porządkują działania, a wymiary ładu danych łączą oczekiwane efekty ze zdolnościami potrzebnymi do ich osiągnięcia.
Pięć strategicznych filarów
Priorytety: połączone dane, wspólny język, jakość, przejrzystość i kultura danych.
Poznaj tematWymiary ładu danych
Efekty i wspierające je zdolności, które przekładają strategię na praktykę.
Poznaj tematCztery fundamenty
Obszary działań: ład danych, jakość, operacje i ochrona.
Poznaj tematWizja One Data
DGU łączy cele biznesowe z ludźmi, procesami i technologią zarządzającymi danymi dzięki ONE Connected Data i wspólnej ścieżce danych.
Poznaj wizję One Data
Warstwa wizji / wizja danych
Aby stać się organizacją opartą na danych, traktuj połączone dane jako zasób strategiczny i zarządzaj nimi odpowiedzialnie w różnych produktach, na różnych rynkach i w różnych domenach.
Warstwa strategiczna / zasady dotyczące danych
Wiarygodne, bezpieczne i odpowiedzialnie zarządzane w całym cyklu życia
Możliwe do odnalezienia, zrozumienia i ponownego wykorzystania w całej organizacji
Przyspiesza podejmowanie decyzji, rozwój produktów, AI i analitykę
Tworzy wartość, zachowując zaufanie klientów, pracowników i partnerów
Warstwa taktyczna / czynniki umożliwiające realizację
Jedna ścieżka danych łączy potrzeby biznesowe z wykorzystaniem i usuwaniem danych, przy wspólnej własności i kontrolach.
Przegląd strategii danych
Ogranicz fragmentację poprzez strategiczne zmiany umożliwiające skalowalne wykorzystanie wiarygodnych danych i analityki.
Wizja danych
Aby stać się organizacją opartą na danych, traktuj połączone dane jako zasób strategiczny i zarządzaj nimi odpowiedzialnie w różnych produktach, na różnych rynkach i w różnych domenach.
Obecne wyzwanie
Rozdrobniony krajobraz danych
Ujednolicona architektura platformy danych
Zintegrowane platformy danych i zdolności wspierane przez AI
Obecne wyzwanie
Niejasna własność i ład danych
Model ładu i własności danych
Rada ds. ładu danych i wyznaczeni właściciele domen danych
Obecne wyzwanie
Niespójna realizacja usług i procesów
Model usług i procesów
Jasne role usługowe i powtarzalne procesy w różnych domenach
Obecne wyzwanie
Ograniczone ponowne wykorzystanie zasobów danych
Model produktów danych
Standardowy model produktów danych wielokrotnego użytku
Obecne wyzwanie
Niska widoczność danych i ograniczone zaufanie do nich
Przejrzystość i jakość danych
Standardowe procesy zapewniające widoczność i wiarygodność danych
Obecne wyzwanie
Ręczne udostępnianie danych i zapewnianie zgodności
Kontrole prywatności i wykorzystywania danych
Zdefiniowane kontrole prywatności, udostępniania i wykorzystywania danych
Strategiczne filary danych
Pięć filarów wyraża priorytety strategii danych. Cztery fundamenty zarządzania danymi porządkują pracę potrzebną do ich realizacji.
Połącz zasoby z kontekstem biznesowym
Uzgodnij znaczenie i definicje
Zapewnij przydatność danych do celu
Poznaj zależności i wpływ zmian
Buduj odpowiedzialność właścicielską i codzienne nawyki
Pięć strategicznych filarów danych wspieranych przez cztery fundamenty zarządzania danymi
Wymiary ładu danych
Połącz cele biznesowe, efekty ładu danych i zdolności umożliwiające realizację ścieżki danych.
Poznaj wymiary ładu danych
Wymiary ładu danych i kluczowe zdolności
- Dokumentowanie i katalogowanie danychPokaż przykład — Dokumentowanie i katalogowanie danych
- Pochodzenie danychPokaż przykład — Pochodzenie danych
- Pozyskiwanie danych ze źródełPokaż przykład — Pozyskiwanie danych ze źródeł
- Platforma danychPlatformy danych · Prace w toku
- Produkty danychProdukty danych · Prace w toku
- Zarządzanie jakością danychPokaż przykład — Zarządzanie jakością danych
- Zarządzanie danymi podstawowymiZarządzanie danymi podstawowymi (MDM) · Prace w toku
- Prywatność i bezpieczeństwo danychPokaż przykład — Prywatność i bezpieczeństwo danych
- Zarządzanie zgodnością regulacyjnąPokaż przykład — Zarządzanie zgodnością regulacyjną
Wymiary podstawowe
Nasze cztery fundamenty
Ład danych, jakość danych, operacje na danych i ochrona danych to cztery fundamenty podejścia DGU.
Kto decyduje?
Uzgodnij znaczenie, własność, uprawnienia decyzyjne i wspólne reguły.
Katalog i metadane
Czy możemy temu zaufać?
Określ przydatność do celu, sprawdzaj dane i usuwaj przyczyny źródłowe problemów.
Jakość i obserwowalność
Jak to działa?
Modeluj, łącz, przekształcaj i śledź informacje w różnych systemach.
Architektura, integracja i pochodzenie danych
Czy możemy korzystać z tego odpowiedzialnie?
Stosuj wymagania dotyczące klasyfikacji, prywatności, dostępu, retencji i usuwania danych.
Klasyfikacja i retencja