Órganos de gobierno del dato
Ver ejemplo — Órganos de gobierno del datoConectar la dirección estratégica, la coordinación táctica y la ejecución diaria. Resolver las decisiones en el nivel más cercano que tenga autoridad y capacidad para actuar.
Miembros del comité
Máxima instancia de escalado
Decidir sobre asuntos que excedan el mandato del comité de gobierno del dato.
Comité de gobierno del dato
Propietarios estratégicos de datos
Aprobar políticas, estándares y prioridades. Resolver conflictos entre dominios, vacíos de responsabilidad y excepciones significativas.
Foro de gobierno del dato
Propietarios tácticos de datos
Coordinar definiciones, estándares, expectativas de calidad y cobertura de funciones. Preparar propuestas de hoja de ruta y decisiones del comité.
Grupos de trabajo de datos
Gestores de datos, propietarios de activos y colaboradores operativos
Mantener los metadatos, supervisar la calidad y coordinar la implementación.
La dirección fluye hacia abajo. Las evidencias, el impacto en el negocio y las solicitudes de decisión se elevan hacia arriba.
Estrategia, política y estándares de datos
Ver ejemplo — Estrategia, política y estándares de datosConectar los resultados de negocio con requisitos comunes y el trabajo práctico diario.
Estrategia de datos
Visión, decisiones, prioridades y resultados previstos.
Política de gestión de datos
Responsabilidades y requisitos a lo largo del ciclo de vida de los datos.
Estándares de gestión de datos
Requisitos, controles y medidas coherentes.
Procedimientos y guías
Actividades, plantillas y evidencias para el trabajo diario.
12 grupos de estándares en cuatro fundamentos
Explora los grupos de estándares por fundamento.
Gobierno del dato 3 grupos
- DG-01 Gestión del gobierno y la responsabilidad sobre los datosVer ejemplo — Gestión del gobierno y la responsabilidad sobre los datos
- DG-02 Gestión de definiciones de negocio y del lenguaje de datosVer ejemplo — Gestión de definiciones de negocio y del lenguaje de datos
- DG-03 Gestión de procesos de negocio y servicios de datosVer ejemplo — Gestión de procesos de negocio y servicios de datos
Calidad de los datos 1 grupo
- DQ-01 Gestión de la calidad y observabilidad de los datosVer ejemplo — Gestión de la calidad y observabilidad de los datos
Operaciones de datos 6 grupos
- DO-01 Gestión de plataformas de datos y BIPlataformas de datos · En curso
- DO-02 Gestión de operaciones de datosVer ejemplo — Gestión de operaciones de datos
- DO-03 Gestión de la arquitectura de datosVer ejemplo — Gestión de la arquitectura de datos
- DO-04 Gestión del linaje y del impacto de los datosVer ejemplo — Gestión del linaje y del impacto de los datos
- DO-05 Gestión de productos de datos y conocimiento de negocioProductos de datos · En curso
- DO-06 Gestión de la IA y de la toma de decisiones basada en datos
Protección de datos 2 grupos
- DP-01 Gestión del ciclo de vida de los datosVer ejemplo — Gestión del ciclo de vida de los datos
- DP-02 Gestión de la protección y seguridad de los datosVer ejemplo — Gestión de la protección y seguridad de los datos
Recorrido de los datos
Ver ejemplo — Recorrido de los datosEmpezar por el proceso de negocio. Mantener visibles el significado, la responsabilidad y los controles mientras los datos se crean, se mueven, se utilizan y se retiran.
Recorrido de los datos: del origen al destino
Ver ejemplo — Recorrido de los datos: del origen al destinoUna visión sencilla de cómo los datos pasan de los sistemas operativos a su uso en el negocio, con controles a lo largo de todo su recorrido.
Establecer el contexto de negocio
01 Procesos de negocio
Definir la actividad de negocio y las necesidades de datos.
02 Diccionario de datos
Acordar términos y definiciones de negocio.
03 Modelo de datos
Describir entidades y relaciones.
Mover los datos del origen al destino
04 Origen
Crear y modificar datos en sistemas operativos
05 Analizar y perfilar
Identificar y resolver problemas de calidad
06 Ingerir
Incorporar los datos a la plataforma de datos
07 Armonizar
Alinear y transformar para un uso coherente
08 Destino / Consumo
Utilizar los datos en informes, operaciones, analítica e IA
09 Conservar y eliminar
Conservar los datos según lo requerido; después, archivarlos o eliminarlos.
La responsabilidad, el catálogo y los controles respaldan todo el recorrido.
Ver las nueve etapas del recorrido
Procesos de negocio
Comprender el proceso y los requisitos de información.
Diccionario de datos
Acordar términos y definiciones de negocio.
Modelo de datos
Definir entidades, relaciones y estructuras.
Crear y modificar
Capturar y actualizar los datos en origen.
Analizar y perfilar
Identificar patrones, problemas y carencias de calidad.
Ingerir
Incorporar los datos a las plataformas necesarias.
Armonizar
Alinear, validar y transformar para un uso coherente.
Consumir
Utilizar los datos en operaciones, informes, analítica e IA.
Conservar y eliminar
Archivar o eliminar conforme a los requisitos aprobados.
Responsabilidad sobre los datos
Ver ejemplo — Responsabilidad sobre los datosAsignar la responsabilidad de negocio, la autoridad para decidir y las tareas diarias relacionadas con los datos.
Dominio de negocio
Propietario estratégico de datos
Asume la dirección del dominio, las prioridades de negocio y los recursos. Resuelve decisiones que requieren autoridad estratégica.
Subdominio o alcance local acordado
Propietario táctico de datos
Convierte la dirección en requisitos y acciones acordados. Supervisa los estándares y las expectativas de calidad.
Entidades y activos de datos
Gestor de datos
Mantiene las definiciones y los metadatos, supervisa la calidad y coordina la resolución de incidencias.
Explorar las funciones de apoyo
Responsable de mantenimiento de datos
Mantiene los datos de origen actualizados y correctos. Aplica cambios autorizados y resuelve los problemas en su origen.
Cliente de datos (consumidor)
Utiliza los datos para una finalidad aprobada, comprende las condiciones de calidad y uso, e informa de posibles incidencias.
Propietario de activos de datos
Responde del significado y la idoneidad de un conjunto de datos, término de negocio, informe, KPI u otro activo dentro de la autoridad delegada.
Cada función tiene un alcance y una autoridad definidos. Una persona puede desempeñar varias funciones mediante designación expresa.
Normativa y estándares
Normas y principios que orientan el enfoque de DGU sobre el gobierno del dato, la responsabilidad y los controles.
GDPR · Datos personales
Reglamento de la UE que protege los datos personales y los derechos de las personas, con normas sobre cómo las organizaciones tratan y protegen la información personal.
Leer en WikipediaBCBS 239 · Datos de riesgo
Principios del Comité de Basilea para la agregación de datos de riesgo y la presentación de informes de los bancos, respaldados por un gobierno, una calidad de datos y una arquitectura sólidos.
Leer en WikipediaDORA · Resiliencia digital
Reglamento de la UE que refuerza la resiliencia digital de los servicios financieros mediante la gestión de riesgos de las TIC, la notificación de incidentes, las pruebas y la supervisión de terceros.
Leer en WikipediaSOX · Información financiera
Legislación estadounidense que mejora la información corporativa y la rendición de cuentas, incluidas las certificaciones de los directivos y los controles internos sobre la información financiera.
Leer en WikipediaAI Act · IA responsable
Reglamento de la UE que aplica un enfoque basado en el riesgo a la IA, con requisitos que respaldan la seguridad, la transparencia, los datos fiables y la supervisión humana.
Leer en WikipediaNIS2 · Ciberseguridad
Directiva de la UE que refuerza la ciberseguridad en sectores críticos mediante la gestión de riesgos, la notificación de incidentes y la responsabilidad de la dirección.
Leer en WikipediaPerspectivas normativas
Perspectiva del BCE
Una perspectiva sobre la relación entre las nuevas tecnologías, los datos subyacentes y los sistemas heredados.
Leer el contexto
La captura facilitada atribuye esta cita a Claudia Buch, presidenta del Consejo de Supervisión del BCE, el 22 de septiembre de 2026: «Las nuevas tecnologías no pueden compensar unos datos subyacentes deficientes o unos sistemas heredados fragmentados».
BCBS 239: linaje de datos
Una interpretación anotada que relaciona el linaje a nivel de atributo, las transformaciones de datos y la calidad de los datos de riesgo.
Leer el contexto
La captura facilitada aborda el apartado 3.4 de la guía del BCE de mayo de 2024 sobre agregación eficaz de datos de riesgo y presentación de informes de riesgos. Sus anotaciones explican el linaje de extremo a extremo a nivel de columna, la lógica de transformación y la disponibilidad oportuna de los datos, e incluyen un ejemplo de conector de Solidatus.