Un enfoque único, desde las prioridades hasta la práctica
Utiliza la estrategia para marcar la dirección, los cuatro fundamentos para organizar el trabajo y las dimensiones de gobierno para vincular los resultados con las capacidades necesarias para alcanzarlos.
Cinco pilares estratégicos
Las prioridades: datos conectados, lenguaje compartido, calidad, transparencia y cultura del dato.
Explorar el temaDimensiones de gobierno
Los resultados y las capacidades que permiten llevar la estrategia a la práctica.
Explorar el temaCuatro fundamentos
Las áreas de trabajo: gobierno, calidad, operaciones y protección.
Explorar el temaVisión de ONE Data
DGU conecta los objetivos de negocio con las personas, los procesos y la tecnología que gestionan los datos mediante ONE Connected Data y un recorrido de los datos compartido.
Ver la visión One Data
Capa de visión / Visión de datos
Para convertirse en una organización guiada por los datos, hay que tratar los datos conectados como un activo estratégico y gestionarlos de forma responsable en todos los productos, mercados y dominios.
Capa estratégica / Principios de datos
Fiables, seguros y gestionados de forma responsable durante todo su ciclo de vida
Fáciles de encontrar, comprender y reutilizar en toda la organización
Agiliza las decisiones, el desarrollo de productos, la IA y la analítica
Crea valor preservando la confianza de clientes, empleados y socios
Capa táctica / Facilitadores de la ejecución
Un único recorrido de los datos conecta las necesidades del negocio con el uso y la eliminación de los datos, con responsabilidades y controles compartidos.
Visión general de la estrategia de datos
Abordar la fragmentación mediante cambios estratégicos que permitan disponer de datos y analítica fiables y escalables.
Visión de datos
Para convertirse en una organización guiada por los datos, hay que tratar los datos conectados como un activo estratégico y gestionarlos de forma responsable en todos los productos, mercados y dominios.
Reto actual
Entorno de datos fragmentado
Arquitectura unificada de la plataforma de datos
Plataformas de datos integradas y capacidades habilitadas por IA
Reto actual
Responsabilidad y gobierno poco claros
Modelo de gobierno y responsabilidad sobre los datos
Comité de gobierno y propietarios de dominios de datos designados
Reto actual
Prestación inconsistente de servicios y procesos
Modelo de servicios y procesos
Funciones de servicio claras y procesos repetibles entre dominios
Reto actual
Reutilización limitada de activos de datos
Marco de productos de datos
Un marco estándar para productos de datos reutilizables
Reto actual
Escasa visibilidad y confianza en los datos
Transparencia y calidad de los datos
Procesos estándar para datos visibles y fiables
Reto actual
Intercambio de datos y cumplimiento normativo manuales
Controles de privacidad y uso de datos
Controles definidos de privacidad, intercambio y uso de datos
Pilares estratégicos de datos
Los cinco pilares expresan las prioridades de la estrategia de datos. Cuatro fundamentos de gestión de datos organizan el trabajo necesario para materializarlas.
Vincular los activos con el contexto de negocio
Acordar el significado y las definiciones
Adecuar los datos a su finalidad
Ver dependencias e impactos
Establecer responsabilidades y hábitos diarios
Cinco pilares estratégicos de datos, respaldados por cuatro fundamentos de gestión de datos
Dimensiones del gobierno del dato
Conectar los objetivos de negocio, los resultados del gobierno del dato y las capacidades que permiten desarrollar el recorrido de los datos.
Explorar las dimensiones de gobierno
Dimensiones del gobierno y capacidades esenciales
- Documentación y catalogación de datosVer ejemplo — Documentación y catalogación de datos
- Linaje de datosVer ejemplo — Linaje de datos
- Obtención de datosVer ejemplo — Obtención de datos
- Plataforma de datosPlataformas de datos · En curso
- Productos de datosProductos de datos · En curso
- Gestión de la calidad de datosVer ejemplo — Gestión de la calidad de datos
- Gestión de datos maestrosGestión de datos maestros (MDM) · En curso
Seguridad de los datos y cumplimiento normativo
Ver ejemplo — Seguridad de los datos y cumplimiento normativo- Privacidad y seguridad de los datosVer ejemplo — Privacidad y seguridad de los datos
- Gestión del cumplimiento normativoVer ejemplo — Gestión del cumplimiento normativo
Dimensiones fundamentales
Nuestros cuatro fundamentos
El gobierno del dato, la calidad de los datos, las operaciones de datos y la protección de datos son los cuatro fundamentos del enfoque de DGU.
¿Quién decide?
Acordar el significado, las responsabilidades, la autoridad para decidir y las reglas comunes.
Catálogo y metadatos
¿Podemos confiar en los datos?
Definir la idoneidad para el uso, comprobar los datos y resolver las causas raíz.
Calidad y observabilidad
¿Cómo funciona?
Modelar, conectar, transformar y seguir la información entre sistemas.
Arquitectura, integración y linaje
¿Podemos usarlos de forma responsable?
Aplicar los requisitos de clasificación, privacidad, acceso, conservación y eliminación.
Clasificación y conservación