ONE Data Governance Universe

框架

统一互联的数据战略与交付框架。

从优先事项到实践的统一方法

通过战略确定方向,以四大基础领域组织工作,并通过治理维度将成果与实现成果所需的能力关联起来。

五大战略支柱

优先事项:互联数据、共同语言、质量、透明度和数据文化。

探索主题

治理维度

将战略转化为实践的成果和支撑能力。

探索主题

四大基础领域

工作领域:治理、质量、运营和保护。

探索主题

ONE Data 愿景

DGU 通过 ONE Connected Data 和共同的数据旅程,将业务目标与管理数据的人员、流程和技术联系起来。

查看 One Data 愿景

愿景层 / 数据愿景

要成为数据驱动型组织,应将互联数据视为战略资产,并跨产品、市场和数据域负责任地管理。

战略层 / 数据原则

01

贯穿整个生命周期,可靠、安全且管理负责

02

在整个组织内可发现、可理解、可复用

03

加快决策、产品开发、AI 和分析应用

04

创造价值,同时维护客户、员工与合作伙伴的信任

战术层 / 交付支撑能力

统一的数据旅程以共同的权责和控制,将业务需求与数据使用及处置联系起来。

数据战略概览

通过战略变革解决碎片化问题,实现可扩展、可信的数据与分析。

数据愿景

要成为数据驱动型组织,应将互联数据视为战略资产,并跨产品、市场和数据域负责任地管理。

当前挑战

服务与流程交付不一致

服务与流程模型

跨域清晰的服务角色与可重复执行的流程

当前挑战

数据资产复用有限

数据产品框架

可复用数据产品的标准框架

当前挑战

数据可见性与可信度不足

数据透明度与质量

通过标准流程实现数据可见性与可信度

数据战略支柱

五大支柱体现数据战略的优先事项。四大数据管理基础组织实现这些目标所需的工作。

业务成果与数据战略

五大数据战略支柱,由四大数据管理基础支撑

数据治理维度

连接业务目标、治理成果及支持数据旅程的能力。

了解治理维度

我们的四大基础领域

数据治理、数据质量、数据运营和数据保护是 DGU 方法的四大基础领域。

准备好探讨您的数据挑战了吗?

告诉 Piotr 您希望改进什么。我们可以一起确定切实可行的下一步。

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