Une approche unique, des priorités à la pratique
Utilisez la stratégie pour fixer le cap, les quatre fondements pour organiser le travail et les dimensions de gouvernance pour relier les résultats aux capacités nécessaires pour les atteindre.
Cinq piliers stratégiques
Les priorités : données connectées, langage commun, qualité, transparence et culture des données.
Explorer le sujetDimensions de gouvernance
Les résultats et les capacités nécessaires pour traduire la stratégie en pratique.
Explorer le sujetQuatre fondements
Les domaines de travail : gouvernance, qualité, opérations et protection.
Explorer le sujetVision ONE Data
DGU relie les objectifs métier aux personnes, aux processus et aux technologies qui gèrent les données grâce à ONE Connected Data et à un parcours des données commun.
Découvrir la vision One Data
Niveau vision / Vision des données
Pour devenir une organisation pilotée par les données, traiter les données connectées comme un actif stratégique et les gérer de manière responsable dans l’ensemble des produits, des marchés et des domaines.
Niveau stratégique / Principes relatifs aux données
Fiables, sécurisées et gérées de manière responsable tout au long de leur cycle de vie
Faciles à trouver, à comprendre et à réutiliser dans toute l’organisation
Accélère les décisions, le développement de produits, l’IA et l’analyse
Crée de la valeur tout en préservant la confiance des clients, des collaborateurs et des partenaires
Niveau tactique / Leviers de mise en œuvre
Un parcours des données unique relie les besoins métier à l’utilisation et à la suppression des données, avec des responsabilités et des contrôles communs.
Vue d’ensemble de la stratégie de données
Réduire la fragmentation grâce à des changements stratégiques qui permettent de développer des données et des analyses fiables à grande échelle.
Vision des données
Pour devenir une organisation pilotée par les données, traiter les données connectées comme un actif stratégique et les gérer de manière responsable dans l’ensemble des produits, des marchés et des domaines.
Défi actuel
Paysage de données fragmenté
Architecture de plateforme de données unifiée
Plateformes de données intégrées et capacités reposant sur l’IA
Défi actuel
Responsabilités et gouvernance mal définies
Modèle de gouvernance et de responsabilité des données
Comité de gouvernance et responsables de domaines de données désignés
Défi actuel
Prestation des services et exécution des processus hétérogènes
Modèle de services et de processus
Des rôles de service clairs et des processus reproductibles dans tous les domaines
Défi actuel
Réutilisation limitée des actifs de données
Cadre des produits de données
Un cadre commun pour des produits de données réutilisables
Défi actuel
Faible visibilité des données et manque de confiance
Transparence et qualité des données
Des processus communs pour des données visibles et fiables
Défi actuel
Partage des données et conformité gérés manuellement
Contrôles de confidentialité et d’utilisation des données
Des contrôles définis de confidentialité, de partage et d’utilisation des données
Piliers stratégiques des données
Les cinq piliers expriment les priorités de la stratégie de données. Quatre fondements de gestion des données organisent le travail nécessaire à leur réalisation.
Relier les actifs et le contexte métier
Convenir du sens et des définitions
Rendre les données adaptées aux usages
Voir les dépendances et les impacts
Développer les responsabilités et les pratiques quotidiennes
Cinq piliers stratégiques des données, soutenus par quatre fondements de gestion des données
Dimensions de la gouvernance des données
Relier les objectifs métier, les résultats de gouvernance et les capacités qui rendent possible le parcours des données.
Explorer les dimensions de gouvernance
Dimensions de gouvernance et capacités essentielles
- Documentation et catalogage des donnéesVoir un exemple — Documentation et catalogage des données
- Traçabilité des donnéesVoir un exemple — Traçabilité des données
- Approvisionnement en donnéesVoir un exemple — Approvisionnement en données
- Plateforme de donnéesPlateformes de données · En cours
- Produits de donnéesProduits de données · En cours
- Gestion de la qualité des donnéesVoir un exemple — Gestion de la qualité des données
- Gestion des données de référenceGestion des données de référence (MDM) · En cours
- Confidentialité et sécurité des donnéesVoir un exemple — Confidentialité et sécurité des données
- Gestion de la conformité réglementaireVoir un exemple — Gestion de la conformité réglementaire
Dimensions fondamentales
Nos quatre fondements
La gouvernance, la qualité, les opérations et la protection des données sont les quatre fondements de l’approche DGU.
Qui décide ?
Convenir du sens, des responsabilités, des droits de décision et des règles communes.
Catalogue et métadonnées
Peut-on leur faire confiance ?
Définir l’adéquation aux usages, vérifier les données et traiter les causes racines.
Qualité et observabilité
Comment cela fonctionne-t-il ?
Modéliser, relier, transformer et retracer les informations entre les systèmes.
Architecture, intégration et traçabilité
Peut-on les utiliser de manière responsable ?
Appliquer les exigences de classification, de confidentialité, d’accès, de conservation et de suppression.
Classification et conservation